Kollokatsiya assotsiatsiya mezonlari va ilmiy korpus ko‘rsatkichlari
Har bir asar va til bo‘yicha aniq hisoblangan tokenlar, unikal so‘z shakllari va Type-Token nisbati (TTR)
| Asar va Nashr | Roli | Tili | Jami Tokenlar (N) | Unikal Shakllar (Types, V) | TTR (V / N) | Gapaks so‘zlar (Hapax) | Status |
|---|
$$\text{NormFreq} = \frac{\text{RawFreq}}{N} \times 10{,}000$$
Barcha chastotalar yonida uning maxraji (denominator $N$) qat'iy ko‘rsatiladi. Bu kichik hajmli badiiy korpuslarda chastotalarni ob'ektiv taqqoslash imkonini beradi.
Kollokatsiya assotsiatsiya mezonlari: Pointwise Mutual Information ($MI$), Student's $t$-score va Dunning Log-Likelihood ($G^2$)
$$MI = \log_2 \left( \frac{O_{11} \cdot N}{R_1 \cdot C_1} \right)$$
$$t = \frac{O_{11} - E_{11}}{\sqrt{O_{11}}}, \quad \text{bu yerda } E_{11} = \frac{R_1 \cdot C_1}{N}$$
$$\text{logDice} = 14 + \log_2 \left( \frac{2 \cdot O_{11}}{R_1 + C_1} \right)$$
$$G^2 = 2 \sum_{i=1}^2 \sum_{j=1}^2 O_{ij} \ln \left( \frac{O_{ij}}{E_{ij}} \right)$$
Akademik izoh (1.1-fasl): Asosiy mezon sifatida korpus hajmiga bog'liq bo'lmagan $logDice$ qo‘llanadi; $MI$ kam uchraydigan juftliklarga yuqori ball beradi (faqat chastota filtri bilan olinadi), $t$-score faqat ishonchlilik ko‘rsatkichi sifatida qaraladi, chegara sifatida qo‘llanmaydi.
Barcha hisoblangan birikmalar uchun kirish sonlari (O11, R1, C1, N) va natijaviy mezonlar
| Birlik (Node + Collocate) | Tili | O11 (f) | R1 (f₁) | C1 (f₂) | N (Korpus) | E11 | MI | t-score | Log-Likelihood (G²) | Norm / 10k |
|---|
Har bir foiz yonida uning umumiy soni (denominator $n = \dots$) qat'iy ko‘rsatilgan
| Struktur Qolip | Cho‘lpon (UZ ➔ EN) | Hemingway (EN ➔ UZ) | Jami (n) |
|---|
| Ekvivalentlik Turi | Cho‘lpon (UZ ➔ EN) | Hemingway (EN ➔ UZ) | Jami (n) |
|---|
| Tarjima Strategiyasi | Cho‘lpon (UZ ➔ EN) | Hemingway (EN ➔ UZ) | Jami (n) |
|---|